Inteligencia Artificial, el socio estratégico del Productor Asesor de Seguros

FAPASA

Hasta aquí, ¿hicimos las cosas bien? Cambiando la mirada, ¿podemos hacerlo mejor? La licenciada Graciela Román, coach transformacional y docente del Centro Federal de Capacitación de FAPASA, junto al licenciado Ariel Re, físico y especialista en tecnología aplicada al sector asegurador, nos invitan a reflexionar sobre cómo la Inteligencia Artificial puede potenciar la labor del Productor Asesor de Seguros.

La IA, ¿aliado o competencia? La Inteligencia Artificial es la capacidad de las máquinas para imitar la manera en que los humanos aprenden y razonan. Sin embargo, cuando surge una nueva tecnología, la primera pregunta que nos hacemos es: ¿La tecnología eliminará al Productor Asesor de Seguros?

«La IA no reemplaza al PAS, lo potencia, porque al final del día, la confianza, la conexión y la capacidad de entender al cliente siguen siendo humanas»

Es momento de detenernos y reflexionar. La tecnología no es un objeto estático, sino un proceso de innovación que transforma lo existente. En este contexto, la IA se presenta como una herramienta poderosa para optimizar tareas repetitivas y mejorar el servicio.

Aplicaciones prácticas en la industria del seguro

La IA tiene un impacto real en el día a día del PAS, desde la captación de clientes hasta la posventa.

 Algunas aplicaciones concretas incluyen:

    • Conocimiento profundo del cliente: Herramientas de análisis predictivo permiten segmentar carteras, identificar necesidades ocultas y detectar oportunidades de venta cruzada.
    • Respuestas eficientes: Chatbots y asistentes virtuales agilizan la comunicación con los clientes, liberando tiempo para casos más complejos.
    • Análisis de riesgos y personalización de coberturas: La IA analiza datos en tiempo real para sugerir coberturas específicas, reduciendo riesgos de sobreaseguramiento o falta de cobertura.
    • Automatización de procesos administrativos: La IA permite optimizar tiempos en tareas como revisión de pólizas y gestión de siniestros, permitiendo que los PAS se enfoquen en el cliente.

 

(Imagen generada con Inteligencia Artificial)

Beneficios y desafíos

Uno de los mayores beneficios de la IA es la reducción de errores y el aumento de la precisión en la toma de decisiones.

    • Exactitud y precisión: Las decisiones se basan en datos históricos y algoritmos avanzados, minimizando el margen de error.
    • Escalabilidad: La IA permite gestionar un gran volumen de consultas e interacciones sin colapsar los canales tradicionales.
    • Desafíos: La automatización puede implicar la eliminación de empleos para quienes no sepan adaptarse al uso de la IA.

IA y el futuro del PAS

El 2020 nos dejó una lección clave: la tecnología no es una amenaza, sino una oportunidad.

Cuando los clientes necesitaron respuestas rápidas y soluciones eficientes, los asesores que adoptaron herramientas tecnológicas lograron destacarse.

“La capacitación en herramientas de Inteligencia Artificial puede mejorar significativamente la eficiencia y productividad”

El futuro de la industria aseguradora radica en la colaboración entre humanos y tecnología. Los Productores Asesores de Seguros que integran la IA en su laboral podrán:

    • Brindar un servicio más personalizado.
    • Optimizar tiempos y mejorar la experiencia del cliente.
    • Construir relaciones más sólidas y duraderas.

 

(Imagen generada con Inteligencia Artificial)

Conclusión

La Inteligencia Artificial no es el fin del PAS tradicional, sino el inicio de una nueva era de eficiencia y personalización.

La clave está en la integración de la IA con el conocimiento y la empatía humana. Así, el PAS podrá adaptarse, innovar y liderar la transformación del sector asegurador.

Como Productores de Seguros, tenemos la oportunidad de utilizar estas herramientas para:

    • Elevar la profesión.
    • Ofrecer un servicio superior al cliente.
    • Transformar la industria de los seguros.

Ventajas de la IA:

    • Racionalización de procesos.
    • Ahorro de tiempo.
    • Automatización de tareas repetitivas.

Desafíos:

    • Costos de implementación.
    • Posible reducción de empleos.
    • Falta de emoción y creatividad en la toma de decisiones.